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　　先交代一声：9 月和 10 月的收入数据，我们已经统一补上了，完整的榜单、原始数据依旧在大家熟悉的老地方。这篇文章我们试着帮你把一些肉眼不太好捕捉的结构和趋势，讲得清楚一点。也正因为这次是补更，反而多了一点距离感。我们不再只盯着单月谁涨谁跌，而是更愿意问几个问题：到了 2025 年 10 月，全球 AI 应用到底赚到了多少钱？这些钱主要集中在什么类型的产品上？中国团队，特别是出海产品，在这张收入地图上具体站在哪一格？

　　本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据，基于对AI产品官网至支付网关（如Stripe）跳转流量的实时追踪，结合时间序列分析，深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化，以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定，并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证，预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内，准确性达行业研究级标准。

　　本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据，基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理，监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言，本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为，不包含以下接入方式产生的流量数据：浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景，本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测，旨在客观反映主流用户终端的直接使用情况。

　　第三，中国团队的优势与短板已经写在数据里。优势在于围绕图片、视频、美颜、美图、相机、短视频编辑这些方向，中国出海产品在全球已经形成了明显优势，从 KLING AI、HeyGen，到 Hypic、PictureThis、Airbrush、BeautyPlus，证明了“内容工具 + 出海”的模式完全可以把收入做到上亿甚至数亿美元。短板在于通用聊天、企业协同、知识管理、开发者工具等方向，中国产品在全球收入中的份额还不高，还没有出现一个在现金流层面可以和 ChatGPT、Claude 正面对比的“单体”。

　　第五，从增速角度看，“拐点”往往出现在中腰部。不论是 PixVerse、VIGGLE、KoalaWriter 这样的 Web 工具，还是 Suno、创客贴 AI、小猿口算、星绘这些 App，它们真正的加速时刻，通常是在某个细分场景被打磨得足够顺滑之后——而不是靠一次性的推广或者话题。对产品团队来说，这提醒我们不要过早痴迷于横向扩展功能，而要先把自己真正擅长的那条工作流打磨到极致；对投资人来说，这批中腰部高增速产品，比头部巨头更能反映未来两三年 AI 应用的新方向。